机器视觉与自动化系统融合向立体检测发展是嘛

机器视觉：与自动化系统融合 向立体检测发展

导语：作为一个新兴行业，国内机器视觉产业近年来发展迅速，但也正在经历它的快速发展期和阵痛期，市场的机会与风险并存。从行业来看，半导体设备相关行业的成功应用比较多，但是一些传统行业，机器视觉还没有大量被现场自动化所应用。为了解当前国内机器视觉行业发展趋势与应用现状，本站近日采访了凌华科技应用工程中心主任咨询顾问丁辰龙先生。

凌华科技应用工程中心主任咨询顾问丁辰龙先生

Gkong：请您谈谈国内机器视觉行业发展现状以及与国际上有哪些差距。

丁辰龙：机器视觉行业的发展离不开自动化需求的发展，从机器视觉行业厂商来看，近几年发展速度是非常快的，涌现了一批从事机器视觉行业的厂商，但是具备相当资质或者规模的厂商还是不多。从相关人才来看，近几年的发展也非常快，各个高校也设置了一定相关的课程进行教育，但是有一定应用经验的工程技术人员还很稀缺。从行业来看，半导体设备相关行业的成功应用比较多，但是一些传统行业，机器视觉还没有大量被现场自动化所应用。总的来说，目前我国的机器视觉行业还是一个新兴行业，正在经历它的快速发展期和阵痛期，机会很多风险也很大。与国际上的差距，最主要还是在产业链的成熟度上，其他就是相应的厂商的成熟度和专注度还有一定的差异。

Gkong：未来机器视觉发展的一些走向是怎样？

丁辰龙：就机器视觉的产品走向来看，高速化，小型化，低功耗，智能化是一种趋势了。就技术走向来看，机器视觉正逐渐从平面检测发展到立体检测。另外机器视觉与其他自动化系统的融合，趋势也很明显。

Gkong：当前机器视觉产品应用主要集中在一些什么行业?在哪些行业应用还有很大的拓展空间？影响其发展的主要原因有哪些？

丁辰龙：我想机器视觉目前在半导体，集成电路5.过载保护：传感器过载后自动停机，液晶和消费类电子产品的自动化制造上，已经获得了广泛的应用。在印刷，医药，汽车制造，机械加工也越来越多的应用到了机器视觉。而传统的一些自动化行业，例如：机械加工，木材加工，物流运输，仓储等方面，还需要机器视觉的所有同行一起努力拓展。影响机器视觉在这些传统行业发展的主要因素：一个是传统自动化行业的控制观念的升级，另一个是针对这些行业应用的专用机器视觉控制组件的研发，还有就是具体产生的经济效益与前期技术投入的比例。

Gkong：对于机器视觉，用户是否存在一些误区？

丁辰龙：我想很多客户还是觉得机器视觉很神秘，很难，很不实用，这是目前主要客户在观念上的一些误区。技术上的误区，往往存在于盲目追求技术上的高端，又往往止步于这些高端技术的高成本，最终放弃了在自己行业的机器视觉的技术应用。当然越来越多的客户在目前的经济形势下，提出了越来越实际的自动化需求，从而使这些自动化需求中对应机器视觉的部分得到合理和合适的实现。也可以说客户越来越该桥需要极低的深度清楚自己的机器视觉自动化需求，并且经常能够针对自身实际分步骤的实现。

Gkong：能否介绍凌华的一些机器视觉产品研发的相关情况？

丁辰龙：凌华目前针对机器视觉行业的相关产品，主要专注于PC-based的控制器，及其相关产品的研发。同时又配合几家合作伙伴，完善自身的产品和服务。今年凌华从各种不同角度开发出丰富的节能方案推出了2~4个 1394B接口的数字图像采集卡，也研发了2个GigaE接口的数字图像采集卡，另外还研发了从Camera Base到 Cameralink Full的数字图像采集卡，并且支持最新的PoCL协议到2020年。另外凌华针对机器视觉应用还专门开发了无风扇的控制器，以方便集成视觉应用。另外，凌华还在嵌入式的图像预处理方面进行一些研发工作，以提高图像处理的实时性。